Prior Distribution

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문서 역사

Prior Distribution

사전 분포(Prior Distribution)는 베이즈 통계학에서 새로운 데이터가 관측되기 전에 우리가 가지고 있는 모수(parameter)에 대한 초기 믿음이나 지식을 확률적으로 표현하는 분포입니다.

  • 이는 모델링하려는 대상에 대한 기존의 정보를 반영하며, 분석의 출발점이 됩니다.
  • 새로운 증거(데이터)가 들어오면, 사전 분포는 가능도 함수(Likelihood Function)와 결합하여 사후 분포(Posterior Distribution)를 도출합니다.

역할 및 종류

사전 분포는 종종 베이즈 추론(Bayesian Inference) 과정에서 사용되며, 그 선택은 분석의 결과에 영향을 미칩니다. 정보가 부족할 경우 비정보적 사전 분포(Noninformative Prior)를 사용할 수 있습니다.

베이즈 정리(Bayes' Theorem), 모수 추정(Parameter Estimation)